Procédure de Benjamini-Hochberg (Contrôle du FDR)
La procédure de Benjamini-Hochberg (BH), introduite par Yoav Benjamini et Yosef Hochberg en 1995, contrôle le taux de fausses découvertes (FDR) — la proportion attendue de faux positifs parmi toutes les hypothèses rejetées — plutôt que la probabilité d'un faux positif quelconque. En tolérant une fraction contrôlée de fausses découvertes, elle offre une puissance bien plus grande que les méthodes de contrôle du taux d'erreur familial telles que Bonferroni ou Holm, ce qui explique pourquoi elle est devenue l'outil standard pour les tests simultanés à grande échelle en génomique, neuroimagerie et autres domaines à haut débit.
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Sources
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/benjamini-hochberg-procedure
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- Correction de BonferroniStatistique↔ compare
- Correction de Holm (Holm-Bonferroni)Statistique↔ compare
- Régression linéaire multipleStatistique↔ compare
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