Multinomial Logistic Regression

Considérez une variable dépendante qui enregistre à quel groupe, parmi trois ou plus de groupes non ordonnés, appartient une observation — par exemple, le mode de transport qu'un navetteur choisit (voiture, bus ou train). La régression logistique multinomiale ajuste une équation par catégorie non-référence, chacune demandant : comment les prédicteurs modifient-ils les odds de choisir ce groupe par rapport au groupe de référence ? La fonction softmax convertit ensuite ces log-odds en probabilités correctes qui somment à un sur toutes les catégories, donnant une distribution de probabilité complète sur les classes de résultats pour chaque combinaison de valeurs de prédicteurs.