ANOVA bayésienne à un facteur
L'ANOVA bayésienne à un facteur teste si les moyennes de trois groupes indépendants ou plus diffèrent en calculant un facteur de Bayes — un ratio qui quantifie à quel point les données sont plus probables sous un modèle qui autorise des différences entre les groupes que sous le modèle nul qui suppose des moyennes égales. Contrairement au test F classique, il fournit des preuves directes pour ou contre l'hypothèse nulle plutôt que de simplement la rejeter ou la conserver.
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Sources
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian One-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/bayesian-one-way-anova
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- ANOVA Bayésienne à Deux FacteursStatistique↔ comparer
- Analyse de variance à un facteurStatistique↔ comparer
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