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Latent structureMultivariate analysis

Analyse discriminante bayésienne

L'analyse discriminante bayésienne attribue des observations à des groupes prédéfinis en combinant une vraisemblance gaussienne multivariée pour chaque classe avec des distributions a priori sur les moyennes et les matrices de covariance des classes. Les probabilités prédictives a posteriori remplacent les frontières de décision basées sur des estimations ponctuelles, offrant une quantification principielle de l'incertitude pour la classification dans des échantillons de petite taille ou de grande dimension.

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Sources

  1. Geisser, S. (1964). Posterior odds for multivariate normal classifications. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 26(1), 69–76. link
  2. Minka, T. P. (2000). Bayesian linear regression. Technical Report, MIT Media Lab. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discriminant Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/bayesian-discriminant-analysis

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ScholarGateBayesian Discriminant Analysis (Bayesian Discriminant Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/bayesian-discriminant-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026