Analyse de classes latentes (ACL)
L'analyse de classes latentes (ACL) identifie des sous-groupes non observés — des classes latentes — au sein d'une population en trouvant des schémas de réponses à travers un ensemble d'indicateurs observés catégoriels. C'est l'équivalent pour les variables catégorielles de l'analyse de groupement, mais fondé sur un modèle probabiliste explicite, et largement utilisé dans les sciences sociales, de la santé et du comportement pour découvrir des typologies dans des données d'enquête ou de diagnostic.
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Sources
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/latent-class-analysis
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- Analyse de regroupementStatistique↔ compare
- Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)Psychométrie↔ compare
- Analyse discriminanteStatistique↔ compare
- Analyse factorielle exploratoire (AFE)Statistique↔ compare
- Analyse de Profils Latents (LPA)Psychométrie↔ compare
- Modélisation par mélangeStatistique↔ compare
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