ANCOVA bayésienne
L'analyse bayésienne de covariance (ANCOVA bayésienne) étend l'ANCOVA classique en plaçant des distributions a priori sur les effets de groupe et les pentes de covariables, puis en les mettant à jour avec les données observées pour obtenir des distributions a posteriori et des facteurs de Bayes. Elle quantifie les preuves de différences entre groupes sur un résultat continu après ajustement statistique pour une ou plusieurs covariables continues, sans recourir à des seuils de valeur p.
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Sources
- Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2012). Default Bayes factors for model selection in regression. Multivariate Behavioral Research, 47(6), 877–903. DOI: 10.1080/00273171.2012.734737 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2014). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/bayesian-ancova
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- Analyse de Covariance (ANCOVA)Statistique↔ compare
- Régression linéaire bayésienneBayésien↔ compare
- MANOVA BayésienneStatistique↔ compare
- ANOVA bayésienne à un facteurStatistique↔ compare
- ANCOVA RobusteStatistique↔ compare
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