Régression de Cox bayésienne
La régression de Cox bayésienne combine le modèle des risques proportionnels de Cox pour les données de survie avec l'inférence bayésienne. Au lieu d'estimations ponctuelles, elle produit des distributions postérieures complètes sur les rapports de risques instantanés, intégrant naturellement les connaissances a priori et fournissant une quantification cohérente de l'incertitude, même avec de petits échantillons ou une censure informative.
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Sources
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/bayesian-cox-regression
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- Modèle bayésien linéaire généraliséStatistique↔ compare
- Modèle bayésien à effets mixtesStatistique↔ compare
- Régression bayésienne de survieStatistique↔ compare
- Régression proportionnelle des risques de CoxAnalyse de survie↔ compare
- Régression de survieStatistique↔ compare
- Modèle à inflation de zérosStatistique↔ compare
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