ANOVA par Transformation de Rang Aligné (ART-ANOVA)
L'ANOVA par Transformation de Rang Aligné (ART-ANOVA) est un test d'hypothèse factoriel non paramétrique qui détecte les effets principaux et les interactions dans des plans expérimentaux avec deux variables indépendantes ou plus, sans nécessiter la normalité. La procédure a été formalisée par Wobbrock, Findlater, Gergle et Higgins dans leur article de 2011 à la conférence CHI. Elle fonctionne en alignant séparément chaque effet avant de le classer, de sorte que les mécanismes standards de l'ANOVA puissent être appliqués à des données non paramétriques.
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Sources
- Wobbrock, J. O., Findlater, L., Gergle, D., & Higgins, J. J. (2011). The aligned rank transform for nonparametric factorial analyses using only ANOVA procedures. Proceedings of the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2011), 143–146. DOI: 10.1145/1978942.1978963 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/aligned-ranks-transform-anova
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