Analyse bayésienne de tableaux croisés
L'analyse bayésienne de tableaux croisés teste si deux variables catégorielles sont associées en calculant un facteur de Bayes qui quantifie la preuve d'un modèle d'association par rapport à un modèle d'indépendance. Contrairement aux tests du chi-carré classiques, elle fournit une mesure continue de la preuve, soutient directement l'hypothèse nulle et se met à jour naturellement avec les connaissances a priori sur les probabilités des cellules.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sources
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Contingency Table Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/bayesian-cross-tabulation-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test du Chi-carré BayésienStatistique↔ compare
- Test t bayésien pour échantillons indépendantsStatistique↔ compare
- Test du Khi-deux d'indépendanceStatistique↔ compare
- Analyse de tableaux croisésStatistique↔ compare
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →