Test t pour échantillons indépendants
Le test t pour échantillons indépendants est un test d'hypothèse paramétrique qui compare les moyennes de deux groupes indépendants pour déterminer s'ils diffèrent significativement. Il s'appuie sur la distribution t introduite par Student (W. S. Gosset) en 1908 et suppose que les valeurs mesurées sont continues, approximativement normalement distribuées et ont des variances égales.
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Sources
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/independent-t-test
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- Test U de Mann-WhitneyStatistique↔ comparer
- Analyse de variance à un facteurStatistique↔ comparer
- Test t pour échantillons appariésStatistique↔ comparer
- Test t de Welch (variances inégales)Statistique↔ comparer
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