Hypothesis testClassical statistics

Robust Mann-Whitney U Test

Le test U de Mann-Whitney standard est déjà distribution-free, mais il peut néanmoins être influencé par des rangs extrêmes créés par des valeurs aberrantes sévères, en particulier dans les petits échantillons. La variante robuste aborde ce problème en identifiant et en réduisant le poids ou en supprimant les observations qui exercent une influence indue sur la structure des rangs avant ou pendant le calcul du test. Le résultat est un test dont le taux d'erreur de type I et la puissance restent stables même lorsque les données ne se comportent pas proprement, tout en conservant l'avantage non paramétrique de ne faire aucune hypothèse sur la normalité.

Appliquer avec StatMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
  2. Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-mann-whitney-u-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateRobust Mann-Whitney U test (Robust Mann-Whitney U Test). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/robust-mann-whitney-u-test · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026