Robust Mann-Whitney U Test
Le test U de Mann-Whitney standard est déjà distribution-free, mais il peut néanmoins être influencé par des rangs extrêmes créés par des valeurs aberrantes sévères, en particulier dans les petits échantillons. La variante robuste aborde ce problème en identifiant et en réduisant le poids ou en supprimant les observations qui exercent une influence indue sur la structure des rangs avant ou pendant le calcul du test. Le résultat est un test dont le taux d'erreur de type I et la puissance restent stables même lorsque les données ne se comportent pas proprement, tout en conservant l'avantage non paramétrique de ne faire aucune hypothèse sur la normalité.
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Sources
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-mann-whitney-u-test
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