Test t robuste à un échantillon (moyenne tronquée)
Le test t robuste à un échantillon remplace la moyenne ordinaire par une moyenne tronquée et la variance de l'échantillon par une variance winsorisée pour comparer un paramètre de position de la population à une valeur hypothétique. Il conserve le cadre de décision du test t tout en réduisant fortement la sensibilité aux valeurs aberrantes et aux distributions à queues épaisses, ce qui le rend fiable pour les données continues du monde réel qui s'écartent de la normalité.
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Sources
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-one-sample-t-test
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- Test t pour échantillon uniqueStatistique↔ compare
- Test t robuste pour échantillons indépendantsStatistique↔ compare
- Test t robuste pour échantillons appariésStatistique↔ compare
- Test des signesStatistique↔ compare
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