Regression model

Régression binomiale négative à zéro inflation (ZINB)

La régression binomiale négative à zéro inflation est un modèle de comptage, introduit par Greene (1994), qui traite des données de comptage présentant à la fois un excès de zéros et une surdispersion. Elle combine un processus binaire d'inflation qui génère des zéros structurels avec un processus de comptage binomial négatif, ce qui en fait l'une des distributions les plus utilisées pour les données de comptage du monde réel.

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Sources

  1. Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/zero-inflated-negative-binomial

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ScholarGateZero-Inflated Negative Binomial Regression (Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/zero-inflated-negative-binomial · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026