Régression par Moindres Médianes des Carrés (LMS)
La régression par Moindres Médianes des Carrés (LMS) est une méthode de régression linéaire robuste introduite par Peter J. Rousseeuw en 1984. Au lieu de minimiser la somme des carrés des résidus comme le font les moindres carrés ordinaires, elle minimise la médiane des carrés des résidus, ce qui permet à l'ajustement de résister à une contamination allant jusqu'à environ 50% de valeurs aberrantes.
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Sources
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/least-median-squares
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