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Hypothesis testClassical statistics

Analyse ROC Robuste

L'analyse ROC robuste évalue la précision diagnostique d'un biomarqueur continu ou ordinal pour distinguer deux groupes (par exemple, malade vs. sain) tout en se protégeant contre les effets de distorsion des valeurs aberrantes, de la non-normalité ou des violations distributionnelles qui peuvent biaiser les estimations ROC paramétriques standard et les intervalles de confiance de l'AUC.

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Sources

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-roc-analysis

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ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/robust-roc-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026