ANOVA robuste (moyenne tronquée de Welch)
L'ANOVA robuste compare la tendance centrale de trois groupes ou plus lorsque les hypothèses classiques de normalité et d'égalité des variances ne sont pas satisfaites. Elle combine la statistique de Welch ajustée pour l'hétéroscédasticité, introduite par Welch en 1951, avec des tests basés sur la moyenne tronquée, développés par Wilcox, permettant des comparaisons fiables en présence de valeurs aberrantes et de dispersions inégales entre les groupes.
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Sources
- Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330-336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-anova
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