Modèle à risques concurrents de Fine-Gray

Le modèle de Fine-Gray est une méthode de régression semi-paramétrique pour les données de survie dans lesquelles deux types d'événements mutuellement exclusifs ou plus entrent en compétition pour se produire en premier. Proposé par Fine et Gray en 1999, il modélise directement le hazard de la sous-distribution de chaque type d'événement, permettant de lier les covariables à la fonction d'incidence cumulative (FIC) — la quantité qui répond réellement à la question « quelle est la probabilité d'expérimenter le type d'événement k au temps t ? ». Il corrige la lacune bien connue de la régression de Cox standard, qui ignore les événements concurrents et surestime ainsi les probabilités spécifiques à la cause.