ANOVA robuste à deux facteurs
L'ANOVA robuste à deux facteurs teste les effets principaux et les interactions de deux facteurs catégoriels sur une variable dépendante continue à l'aide de moyennes tronquées et de variances winsorisées, fournissant une inférence valide lorsque les hypothèses standard de l'ANOVA — normalité, homoscédasticité et absence de valeurs aberrantes — sont violées.
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Sources
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-two-way-anova
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