Analyse de puissance statistique pour la corrélation de Pearson
L'analyse de puissance pour la corrélation est un calcul préalable à l'étude qui détermine le nombre de participants nécessaires — ou la puissance statistique qu'un échantillon existant fournit — pour un test de corrélation de Pearson. Formalisée par Jacob Cohen dans son ouvrage de référence de 1988, elle utilise directement le coefficient de corrélation attendu r comme taille d'effet, afin que les chercheurs puissent planifier des études qui ne soient ni sous-dimensionnées ni inutilement vastes.
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Sources
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/power-analysis-correlation
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- Corrélation de Pearson par le produit des momentsStatistique↔ compare
- Analyse de puissance pour ANOVAStatistique↔ compare
- Analyse de puissance pour la régression multipleStatistique↔ compare
- Coefficient de corrélation de rang de SpearmanStatistique↔ compare
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