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Latent structureMultivariate analysis

Analyse de modération robuste

L'analyse de modération robuste teste si l'effet d'un prédicteur sur un résultat dépend du niveau d'une variable modératrice, en utilisant des méthodes d'estimation qui restent valides en cas de non-normalité, d'hétéroscédasticité ou de présence de valeurs aberrantes influentes. C'est l'approche privilégiée lorsque les hypothèses standard des moindres carrés ordinaires ne peuvent être considérées comme fiables.

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Sources

  1. Hayes, A. F. & Cai, L. (2007). Using heteroscedasticity-consistent standard error estimators in OLS regression: An introduction and software implementation. Behavior Research Methods, 39(4), 709–722. DOI: 10.3758/BF03192961
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Moderation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-moderation-analysis

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ScholarGateRobust Moderation Analysis (Robust Moderation Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/robust-moderation-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026