Hypothesis test

Corrélation partielle

La corrélation partielle mesure la relation linéaire entre deux variables continues après avoir supprimé l'influence partagée d'une ou plusieurs variables de contrôle. La technique a été formalisée par R. A. Fisher en 1924 et constitue l'approche standard chaque fois qu'un chercheur suspecte qu'une troisième variable gonfle ou supprime l'association observée entre deux variables d'intérêt.

Appliquer avec StatMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Fisher, R.A. (1924). The Distribution of the Partial Correlation Coefficient. Metron, 3, 329–332. link
  2. Kim, S. (2015). ppcor: An R Package for a Fast Calculation to Semi-Partial Correlation Coefficients. Communications for Statistical Applications and Methods, 22(6), 665–674. DOI: 10.5351/CSAM.2015.22.6.665

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Partial Correlation Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/partial-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGatePartial Correlation (Partial Correlation Coefficient). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/partial-correlation · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026