Rééchantillonnage par jackknife
Le jackknife est une méthode de rééchantillonnage classique qui estime le biais et la variance d'une statistique en la recalculant systématiquement en omettant une observation à la fois. Introduite par Quenouille en 1956 et revue plus tard par Miller en 1974, elle précède le bootstrap et reste un outil simple et déterministe pour évaluer la stabilité d'un estimateur.
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Sources
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/jackknife
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- Inférence par bootstrapStatistique↔ compare
- Estimation par écart absolu médian (MAD)Statistique↔ compare
- Régression par Moindres Carrés Ordinaires (MCO)Économétrie↔ compare
- Test par permutation (ou randomisation)Statistique↔ compare
- Analyse robuste de séries chronologiquesStatistique↔ compare
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