Regression model

Rééchantillonnage par jackknife

Le jackknife est une méthode de rééchantillonnage classique qui estime le biais et la variance d'une statistique en la recalculant systématiquement en omettant une observation à la fois. Introduite par Quenouille en 1956 et revue plus tard par Miller en 1974, elle précède le bootstrap et reste un outil simple et déterministe pour évaluer la stabilité d'un estimateur.

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Sources

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/jackknife

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ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/statistics/jackknife · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026