Analyse de corrélation canonique bayésienne (Bayesian CCA)

L'analyse de corrélation canonique bayésienne est un modèle génératif probabiliste qui identifie une structure latente partagée entre deux ou plusieurs ensembles de variables observées. Elle étend l'ACC classique en plaçant des a priori sur les paramètres du modèle, ce qui permet une quantification rigoureuse de l'incertitude, une détermination automatique du nombre de dimensions partagées et une robustesse lorsque la taille des échantillons est faible par rapport à la dimensionnalité.