Régression de Cox Robuste
La régression de Cox robuste ajuste le modèle standard de Cox à risques proportionnels, mais remplace l'estimation de la variance basée sur le modèle par un estimateur sandwich (Huber-White). Cela produit des erreurs standard et des intervalles de confiance valides même lorsque les observations sont groupées, que l'hypothèse d'indépendance est légèrement violée, ou que le modèle de travail est légèrement mal spécifié, sans altérer l'interprétation familière du rapport de risques.
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Sources
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/statistics/robust-cox-regression
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- Régression proportionnelle des risques de CoxAnalyse de survie↔ compare
- Régression RobusteStatistique↔ compare
- Régression de survieStatistique↔ compare
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