Inferencia causal
211 métodos.
Quasi-experimental / causal inference 178
Análisis de Impacto Causal BayesianoEmparejamiento Exacto Coarsened BayesianoEvaluación Bayesiana Contrafactual del ImpactoDiferencias en Diferencias BayesianoEstimación Bayesiana Doblemente RobustaEntropía Bayesiana de BalanceoDiseño de Estudio de Eventos BayesianoRegresión Fuzzosa de Discontinuidad con Inferencia BayesianaVariables Instrumentales Bayesianas (Bayesian IV)Ponderación Bayesiana por Probabilidad InversaModelo Estructural Marginal BayesianoEstimador Bayesiano de ApareamientoEstudio de Eventos con Panel BayesianoPrueba de placebo bayesianaEmparejamiento Bayesiano por Puntuación de PropensiónPonderación Bayesiana por Puntaje de PropensiónDiseño de Regresión Discontinua BayesianaAnálisis de Sensibilidad Bayesiano para la CausalidadMétodo de Control Sintético BayesianoAnálisis de Impacto CausalCoarsened Exact Matching (CEM)Coarsened Exact Matching en Investigación EducativaEvaluación de Impacto Contrafactual (EIC)Evaluación de Impacto Contrafactual en Investigación EducativaDiferencia en Diferencias en Investigación EducativaEstimación Doblemente Robusta en Investigación EducativaEvaluación Dinámica de Impacto ContrafactualDiferencias en Diferencias DinámicasEquilibrio Dinámico de EntropíaDiseño de Estudio de Eventos DinámicoDiseño Dinámico de Regresión Difusa por DiscontinuidadVariables Instrumentales Dinámicas (VI Panel Dinámico / Arellano-Bond)Series de Tiempo Interrumpidas DinámicasPonderación Dinámica por Probabilidad InversaEstimador de Emparejamiento DinámicoEstudio de eventos en paneles dinámicosEmparejamiento Dinámico por Puntuación de PropensiónMétodo de Control Sintético DinámicoEquilibrio por EntropíaDiseño de estudio de eventos en investigación educativaDiseño difuso de discontinuidad de regresiónDiseño difuso de discontinuidad de regresión en investigación educativaAnálisis de Impacto Causal de Efectos de Tratamiento HeterogéneosCoincidencia exacta tosca para efectos de tratamiento heterogéneosEvaluación de Impacto Contrafactual con Efectos de Tratamiento HeterogéneosDiferencia en Diferencias con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-DiD)Estimación Doblemente Robusta de Efectos de Tratamiento HeterogéneosEquilibrio Entrópico para Efectos de Tratamiento HeterogéneosDiseño de Estudio de Eventos con Efectos de Tratamiento HeterogéneosEfecto de Tratamiento Heterogéneo Regresión Discontinua DifusaVariables Instrumentales de Efecto de Tratamiento Heterogéneo (HTE-IV)Series de Tiempo Interrumpidas con Efecto de Tratamiento Heterogéneo (HTE-ITS)Heterogeneous Treatment Effect Inverse Probability WeightingModelo Estructural Marginal de Efecto de Tratamiento Heterogéneo (HTE-MSM)Estimador de Emparejamiento de Efectos Heterogéneos del TratamientoEstudio de eventos de efectos heterogéneos del tratamiento en panelPrueba de placebo para efectos heterogéneos del tratamientoHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingRegresión Discontinua con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-RDD)Heterogeneous Treatment Effect Sensitivity Analysis for CausalityMétodo de Control Sintético de Efecto de Tratamiento HeterogéneoVariables Instrumentales en la Investigación EducativaSeries de tiempo interrumpidas en investigación educativaPonderación por Probabilidad Inversa en la Investigación EducativaAnálisis de Impacto Causal Aumentado por Aprendizaje AutomáticoCoarsened Exact Matching aumentado con Aprendizaje Automático (ML-CEM)Evaluación de Impacto Contrafactual Aumentada por Aprendizaje AutomáticoDiferencias en Diferencias Aumentado con Aprendizaje Automático (ML-DiD)Estimación Doblemente Robusta Aumentada por Aprendizaje Automático (ML-DR)Balanceo de entropía aumentado con aprendizaje automáticoDiseño de estudio de eventos aumentado con aprendizaje automáticoDiseño de Regresión Discontinua Difusa Aumentado con Aprendizaje AutomáticoVariables Instrumentales Aumentadas por Aprendizaje Automático (ML-IV)Series de Tiempo Interrumpidas Aumentadas con Aprendizaje AutomáticoMachine Learning-Augmented Inverse Probability WeightingModelo Estructural Marginal (MSM) Aumentado con Aprendizaje Automático (ML-MSM)Estimador de Concordancia Aumentado por Aprendizaje AutomáticoEstudio de eventos en panel aumentado con aprendizaje automáticoPrueba de placebo aumentada con aprendizaje automáticoEmparejamiento por puntuación de propensión aumentado con aprendizaje automáticoPonderación por Puntuación de Propensión Aumentada por Aprendizaje AutomáticoDiseño de Regresión con Discontinuidad Aumentado con Aprendizaje AutomáticoAnálisis de sensibilidad aumentado por aprendizaje automático para la causalidadMétodo de Control Sintético Aumentado con Aprendizaje AutomáticoModelo Estructural Marginal (MSM)Modelo Estructural Marginal en Investigación EducativaEstimador por emparejamientoAnálisis de Impacto Causal Multi-períodoCoincidencia Exacta Grosera Multi-períodoEvaluación de Impacto Contrafactual MultiperiódicaDiferencias en Diferencias Multiperíodo (DiD Escalonado)Estimación Doblemente Robusta MultiperiódicaDiseño de estudio de eventos multiperíodoDiseño de Discontinuidad de Regresión Difusa MultiperiódicaSeries de Tiempo Interrumpidas Multi-períodoPonderación Inversa de Probabilidad MultiperiódicaEstimador de Emparejamiento MultiperiódicoPonderación por Puntuación de Propensión Multi-PeríodoDiseño de Regresión Discontinua MultiperiódicaMétodo de Control Sintético MultiperiódicoAnálisis de Impacto Causal con Datos de PanelEmparejamiento Exacto Agrupado de Datos de PanelDiferencias en Diferencias con Datos de Panel (Panel DiD / TWFE)Balance de Entropía para Datos de PanelDiseño de Discontinuidad por Regresión Difusa con Datos de PanelVariables Instrumentales en Datos de Panel (Panel IV / 2SLS)Series de Tiempo Interrumpidas con Datos de PanelPonderación por Probabilidad Inversa de Datos de PanelModelo Estructural Marginal (MSM) de Datos de PanelEstimador de Concordancia con Datos de PanelPrueba de placebo con datos de panelEmparejamiento por Puntuación de Propensión con Datos de PanelPonderación por Puntuación de Propensión en Datos de PanelDiseño de Discontinuidad por Regresión con Datos de PanelMétodo de Control Sintético para Datos de PanelEstudio de evento en panelEstudio de evento en panel en investigación educativaPrueba de placebo en investigación educativaAnálisis de Impacto Causal para la Evaluación de PolíticasEvaluación de Políticas mediante Coarsened Exact Matching (CEM)Evaluación de Impacto Contrafactual (CIE) para la Evaluación de PolíticasEvaluación de Políticas Diferencias en DiferenciasEvaluación de Políticas Estimación Doblemente RobustaEquilibrio de Entropía para Evaluación de PolíticasDiseño de estudio de eventos para evaluación de políticasRegresión Fuzzosa por Discontinuidad para Evaluación de PolíticasEvaluación de políticas con variables instrumentalesSeries de Tiempo Interrumpidas para Evaluación de PolíticasEvaluación de políticas mediante ponderación por probabilidad inversaModelo Estructural Marginal para la Evaluación de PolíticasEstimador de emparejamiento para la evaluación de políticasEstudio de Eventos con Panel para Evaluación de PolíticasPrueba de placebo en la evaluación de políticasEvaluación de políticas mediante emparejamiento por puntuación de propensiónPonderación por puntuación de propensión para la evaluación de políticasEvaluación de Políticas Diseño por Regresión DiscontinuaMétodo de Control Sintético para la Evaluación de PolíticasPareamiento por Puntuación de Propensión en Investigación EducativaPonderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Ponderación por Puntuación de Propensión en Investigación EducativaDiseño de Regresión Discontinua en Investigación EducativaAnálisis Robusto de Impacto CausalEvaluación Robusta de Impacto ContrafactualDiferencias en Diferencias RobustoDiseño de Discontinuidad por Regresión Difusa RobustaEstimación Robusta de Variables InstrumentalesAnálisis de Series Temporales Interrumpidas RobustoPonderación Inversa de Probabilidad Robusta (IPW Robusta)Modelo Estructural Marginal RobustoEstimador de emparejamiento robusto (emparejamiento con corrección de sesgo)Estudio de eventos en panel robustoEmparejamiento Robusto por Puntuación de PropensiónPonderación Robusta por Puntuación de PropensiónDiseño de Regresión Discontinua RobustaMétodo Sintético de Control RobustoAnálisis de sensibilidad para la causalidadAnálisis de sensibilidad para la causalidad en investigación educativaAnálisis de Impacto Causal EspacialCoarsened Exact Matching Espacial (Spatial CEM)Evaluación de Impacto Contrafactual Espacial (SCIE)Estimación Espacialmente Doblemente RobustaBalanceo de entropía espacialDiseño de estudio de eventos espacialesDiseño de Discontinuidad de Regresión Difusa EspacialSpatial Instrumental VariablesSeries de Tiempo Interrumpidas EspacialesPonderación Espacial por Probabilidad Inversa (Spatial IPW)Modelo Espacial Estructural MarginalEstimador de Concordancia EspacialEstudio de Eventos en Paneles EspacialesPrueba de placebo espacialEmparejamiento Espacial por Puntuación de PropensiónPonderación Espacial por Puntaje de PropensiónDiseño de Discontinuidad por Regresión Espacial (Spatial RDD)Análisis de sensibilidad espacial para la causalidadMétodo de Control Sintético EspacialMétodo de Control Sintético (SCM)Método de Control Sintético en la Investigación Educativa
Regression-model 22
Algoritmos de descubrimiento causal (PC, FCI, LiNGAM)Análisis de Mediación Causal (Efectos Directos e Indirectos Naturales)Análisis de procesos condicionales (mediación moderada)La identificación causal con grafos acíclicos dirigidos (cálculo-do)Diseño de Diferencias en DiscontinuidadesEstimación Doblemente Robusta (AIPW)Diseño de estudio de eventos (Estudio de eventos causal)Ajuste frontal (Criterio Frontdoor)Efectos Heterogéneos del Tratamiento (CATE / Meta-Aprendices)Análisis de Series Temporales Interrumpidas (ITS)Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Efecto Medio Local del Tratamiento (LATE / CACE)Métodos de emparejamiento (CEM / Óptimo / Genético)Análisis de Moderación (Interacción)Pruebas de placebo para inferencia causalDiseño de Regresión Discontinua (RDD)Diseño de Regresión con Punto de Inflexión (RKD)Análisis de Sensibilidad para Sesgo Oculto (Rosenbaum Bounds / E-value)Variable Instrumental (Instrument de Bartik)Diferencias en Diferencias EscalonadasMétodo de Control Sintético (SCM)Variables Instrumentales mediante Mínimos Cuadrados en Dos Etapas (IV/2SLS)