Regresión Fuzzosa de Discontinuidad con Inferencia Bayesiana
La Regresión Fuzzosa de Discontinuidad Bayesiana (Bayesian Fuzzy RD) combina la lógica cuasi-experimental del diseño de regresión de discontinuidad fuzzosa con inferencia bayesiana completa. Estima un efecto de tratamiento promedio local en un umbral de política donde la asignación del tratamiento es probabilística en lugar de determinista, colocando distribuciones previas sobre todas las incógnitas y recuperando una distribución posterior completa del efecto causal en lugar de una única estimación puntual.
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Fuentes
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/bayesian-fuzzy-regression-discontinuity
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