Coarsened Exact Matching en Investigación Educativa
Coarsened Exact Matching (CEM) es una estrategia de emparejamiento preprocesal que reduce el desequilibrio entre los grupos de tratamiento y control antes del análisis de resultados. En investigación educativa se utiliza para crear grupos de control equilibrados a partir de registros administrativos, datos de encuestas o diseños de estudio cuasi-experimentales — por ejemplo, comparando estudiantes que recibieron una intervención con estudiantes comparables que no la recibieron, sin depender de la aleatorización.
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Fuentes
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferencia causal↔ comparar
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