Análisis de Sensibilidad del Efecto Heterogéneo del Tratamiento para la Causalidad
El análisis de sensibilidad del efecto heterogéneo del tratamiento examina cuán robustas son las estimaciones causales específicas de subgrupos ante la confusión no observada. En lugar de probar un efecto promedio único del tratamiento, pregunta si la variación estimada en los efectos del tratamiento entre unidades o subgrupos podría ser explicada por un sesgo oculto, y a qué nivel de sesgo oculto las conclusiones causales para cada subgrupo se desmoronarían.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Crump, R. K., Hotz, V. J., Imbens, G. W., & Mitnik, O. A. (2008). Nonparametric tests for treatment effect heterogeneity. Review of Economics and Statistics, 90(3), 389-405. DOI: 10.1162/rest.90.3.389 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causality under Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-sensitivity-analysis-for-causality
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ comparar
- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ comparar
- Diferencia en Diferencias con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-DiD)Inferencia causal↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
- Análisis de sensibilidad para la causalidadInferencia causal↔ comparar
Similar methods
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →