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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Método de Control Sintético para la Evaluación de Políticas

El Método de Control Sintético (SCM, por sus siglas en inglés) es una técnica de inferencia causal para evaluar el efecto de una política o intervención en una única unidad tratada —como una región, país o empresa— mediante la construcción de una combinación ponderada de unidades de comparación no tratadas que imita de cerca a la unidad tratada antes de la intervención. Introducido por Abadie y Gardeazabal (2003) y formalizado por Abadie, Diamond y Hainmueller (2010), proporciona un contrafactual transparente y basado en datos para estudios de caso comparativos.

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Fuentes

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

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ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method

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ScholarGatePolicy Evaluation Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Policy Evaluation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026