Diseño de Regresión con Punto de Inflexión (RKD)
El Diseño de Regresión con Punto de Inflexión (RKD) es un método cuasi-experimental que estima un efecto causal cuando una regla política crea un cambio en la pendiente (un punto de inflexión) —en lugar de un salto— en un umbral conocido de una variable continua. Fue formalizado como un diseño generalizado por Card, Lee, Pei y Weber (2015) y es el homólogo basado en la pendiente del diseño de regresión discontinua.
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Fuentes
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/regression-kink-design
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