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Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Variables Instrumentales Espaciales (VI Espacial / Mínimos Cuadrados en Dos Etapas Espaciales - MC2E Espacial)

La VI Espacial (Spatial IV) es un método de inferencia causal para entornos donde las unidades —regiones, empresas, barrios— son espacialmente interdependientes, creando una endogeneidad que los enfoques de VI estándar ignoran. Construye instrumentos a partir de los valores espacialmente rezagados de características exógenas de unidades vecinas, y luego aplica mínimos cuadrados en dos etapas para recuperar estimaciones causales insesgadas en presencia de regresores endógenos y autocorrelación espacial.

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Fuentes

  1. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416
  2. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-instrumental-variables

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Citado por

ScholarGateSpatial Instrumental Variables (Spatial Instrumental Variables Estimation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-instrumental-variables · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026