Estimador de Emparejamiento de Efectos Heterogéneos del Tratamiento
El Estimador de Emparejamiento de Efectos Heterogéneos del Tratamiento (HTE) extiende el emparejamiento estándar para recuperar cómo los impactos del tratamiento difieren entre subgrupos o valores de covariables. En lugar de informar un único efecto promedio del tratamiento, empareja unidades tratadas y de control según características observadas y luego estima el efecto promedio condicional del tratamiento (CATE) como una función de esas características, revelando quién se beneficia más, menos o nada.
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Fuentes
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-matching-estimator
¿Qué método?
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferencia causal↔ comparar
- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ comparar
- Equilibrio por EntropíaInferencia causal↔ comparar
- Diferencia en Diferencias con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-DiD)Inferencia causal↔ comparar
- Estimador por emparejamientoInferencia causal↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
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