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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Evaluación de Políticas Diseño por Regresión Discontinua

El Diseño por Regresión Discontinua (Policy RDD) para la Evaluación de Políticas explota un umbral de elegibilidad conocido en una regla de política para estimar el efecto causal de dicha política en los resultados. Las unidades justo por debajo del corte sirven como un grupo de comparación creíble para las unidades justo por encima, lo que convierte al RDD en una de las estrategias cuasi-experimentales más transparentes para evaluar lo que una política realmente logra.

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Fuentes

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design

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Citado por

ScholarGatePolicy Evaluation Regression Discontinuity Design (Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026