Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Diseño de estudio de eventos para evaluación de políticas

Un diseño de estudio de eventos para evaluación de políticas es un enfoque cuasi-experimental que estima los efectos causales de una política al graficar coeficientes período-por-período del tratamiento alrededor de un tiempo de evento común. Extiende el método de diferencias en diferencias para visualizar tanto las tendencias paralelas pre-tratamiento como la evolución dinámica post-tratamiento del efecto de la política, y se ha convertido en la verificación de credibilidad estándar en la investigación de políticas aplicadas.

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Fuentes

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609

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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design

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ScholarGatePolicy Evaluation Event Study Design (Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026