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Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Modelo Estructural Marginal para la Evaluación de Políticas

Un Modelo Estructural Marginal (MSM) para la Evaluación de Políticas es un marco de inferencia causal que estima el efecto promedio poblacional de una política utilizando ponderación por probabilidad inversa para crear una pseudopoblación en la que la asignación del tratamiento es independiente de los factores de confusión medidos, lo que permite una comparación imparcial de los resultados potenciales bajo diferentes escenarios de políticas a partir de datos observacionales.

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Fuentes

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model

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ScholarGatePolicy Evaluation Marginal Structural Model (Marginal Structural Model for Policy Evaluation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026