Modelo Estructural Marginal para la Evaluación de Políticas
Un Modelo Estructural Marginal (MSM) para la Evaluación de Políticas es un marco de inferencia causal que estima el efecto promedio poblacional de una política utilizando ponderación por probabilidad inversa para crear una pseudopoblación en la que la asignación del tratamiento es independiente de los factores de confusión medidos, lo que permite una comparación imparcial de los resultados potenciales bajo diferentes escenarios de políticas a partir de datos observacionales.
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Fuentes
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
¿Qué método?
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- Evaluación de Impacto Contrafactual (EIC)Inferencia causal↔ comparar
- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ comparar
- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ comparar
- Modelo Estructural Marginal (MSM)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Inferencia causal↔ comparar
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