Pruebas de placebo para inferencia causal
Las pruebas de placebo son una familia de comprobaciones de falsificación que sondean la credibilidad de una afirmación causal al reejecutar el análisis sobre un tratamiento simulado, una fecha de intervención falsa o un resultado que no debería haberse visto afectado. El enfoque se popularizó a través del trabajo de control sintético de Abadie, Diamond y Hainmueller (2010) y las comprobaciones de validez de discontinuidad de regresión de Imbens y Lemieux (2008).
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Placebo Tests for Causal Inference Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/placebo-tests-causal
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Algoritmos de descubrimiento causal (PC, FCI, LiNGAM)Inferencia causal↔ comparar
- La identificación causal con grafos acíclicos dirigidos (cálculo-do)Inferencia causal↔ comparar
- Diseño de Diferencias en DiscontinuidadesInferencia causal↔ comparar
- Diseño de Regresión Discontinua (RDD)Inferencia causal↔ comparar
- Análisis de Sensibilidad para Sesgo Oculto (Rosenbaum Bounds / E-value)Inferencia causal↔ comparar
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →