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Asistente
Regression model

Pruebas de placebo para inferencia causal

Las pruebas de placebo son una familia de comprobaciones de falsificación que sondean la credibilidad de una afirmación causal al reejecutar el análisis sobre un tratamiento simulado, una fecha de intervención falsa o un resultado que no debería haberse visto afectado. El enfoque se popularizó a través del trabajo de control sintético de Abadie, Diamond y Hainmueller (2010) y las comprobaciones de validez de discontinuidad de regresión de Imbens y Lemieux (2008).

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Fuentes

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Placebo Tests for Causal Inference Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/placebo-tests-causal

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Citado por

ScholarGatePlacebo Tests (Placebo Tests for Causal Inference Validation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/placebo-tests-causal · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026