Estimación Espacialmente Doblemente Robusta
La estimación espacialmente doblemente robusta es un método semiparamétrico de inferencia causal que combina la ponderación por puntaje de propensión con el modelado de regresión de resultados —proporcionando protección contra la especificación incorrecta de cualquiera de los componentes—, al tiempo que tiene en cuenta explícitamente la autocorrelación espacial entre las unidades. Extiende el estimador clásico de ponderación inversa de probabilidad aumentada (AIPW) a entornos donde la asignación del tratamiento y los resultados están agrupados geográficamente o son espacialmente dependientes.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Papadogeorgou, G., Mealli, F., & Zigler, C. M. (2019). Causal inference with interfering units for cluster and population level treatment allocation programs. Biometrics, 75(3), 778-787. DOI: 10.1111/biom.13049 ↗
- Kennedy, E. H. (2016). Semiparametric theory and empirical processes in causal inference. In H. He, P. Wu, & D.-G. Chen (Eds.), Statistical Causal Inferences and Their Applications in Public Health Research (pp. 141-167). Springer. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Doubly Robust Causal Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-doubly-robust-estimation
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ comparar
- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ comparar
- Regresión Geográficamente Ponderada (GWR)Análisis espacial↔ comparar
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →