ScholarGate
Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Evaluación de Impacto Contrafactual (CIE) para la Evaluación de Políticas

La Evaluación de Impacto Contrafactual (CIE) para la evaluación de políticas estima el efecto causal de una política o programa público comparando los resultados observados de los participantes con un contrafactual rigurosamente construido: qué habría sucedido si la política no hubiera existido. Arraigada en el marco de resultados potenciales de Rubin, la CIE es la metodología estándar avalada por la Comisión Europea para evaluar programas de financiación de investigación, innovación y estructurales.

Abrir en MethodMindPróximamenteApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descargar diapositivas
Learn & explore
VídeoPróximamente

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Mapa de métodos

El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.

Fuentes

  1. Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
  2. Cerulli, G. (2014). Econometric Evaluation of Socioeconomic Programs: Theory and Applications. Springer. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation

¿Qué método?

Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.

Comparar lado a lado
ScholarGatePolicy Evaluation Counterfactual Impact Evaluation (Counterfactual Impact Evaluation for Policy Assessment). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/causal-inference/policy-evaluation-counterfactual-impact-evaluation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026