Regression model

Método de Control Sintético (SCM)

El Método de Control Sintético, introducido por Abadie, Diamond y Hainmueller en 2010, construye un contrafactual ponderado para una única unidad tratada a partir de un conjunto de unidades donantes no tratadas. Es ampliamente considerado el estándar de oro para evaluar grandes intervenciones políticas, experimentos naturales y estudios de caso N=1 donde no existe una unidad de comparación obvia.

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Fuentes

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450

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ScholarGate. (2026, June 1). Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/synthetic-control

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Citado por

ScholarGateSynthetic Control (Synthetic Control Method). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/synthetic-control · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026