Métodos de emparejamiento (CEM / Óptimo / Genético)
Los métodos de emparejamiento son una familia de técnicas de inferencia causal, más allá del emparejamiento por puntuación de propensión, que emparejan unidades tratadas y de control con covariables similares para que un efecto del tratamiento pueda leerse en la muestra equilibrada. La familia incluye el Emparejamiento Exacto Coarsened (CEM) (Iacus, King & Porro, 2012), el emparejamiento óptimo y el emparejamiento genético.
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Fuentes
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Hansen, B. B. (2004). Full Matching in an Observational Study of Coaching for the SAT. Journal of the American Statistical Association, 99(467), 609-618. DOI: 10.1198/016214504000000647 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). General Matching Methods (CEM / Optimal / Genetic). ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/matching-methods
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- Efectos Heterogéneos del Tratamiento (CATE / Meta-Aprendices)Inferencia causal↔ compare
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ compare
- Efecto Medio Local del Tratamiento (LATE / CACE)Inferencia causal↔ compare
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