Estudio de Eventos con Panel Bayesiano
El Estudio de Eventos con Panel Bayesiano es un diseño de inferencia causal que estima efectos dinámicos del tratamiento alrededor de un evento datable utilizando datos de panel, reemplazando la estimación frecuentista clásica con inferencia bayesiana posterior. Produce estimaciones de efectos período por período con distribuciones de probabilidad completas, permitiendo la cuantificación de la incertidumbre basada en principios, la regularización de coeficientes de pre-tendencias ruidosos y pruebas probabilísticas de tendencias paralelas.
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Fuentes
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Shapiro, J. M., & Teso, E. (2021). Visualization, Identification, and Estimation in the Linear Panel Event-Study Design. NBER Working Paper No. 29170. National Bureau of Economic Research. link ↗
- Jakiela, P. (2021). Simple Diagnostics for Two-Way Fixed Effects. Working Paper. Center for Global Development. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/bayesian-panel-event-study
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- Diferencias en Diferencias BayesianoInferencia causal↔ compare
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