Modelo Estructural Marginal de Efecto de Tratamiento Heterogéneo (HTE-MSM)
El Modelo Estructural Marginal de Efecto de Tratamiento Heterogéneo (HTE-MSM) extiende el marco clásico de MSM de Robins, Hernan y Brumback para estimar cómo varían los efectos del tratamiento entre subgrupos o moderadores a nivel individual. Al ponderar las observaciones con los pesos inversos de probabilidad de tratamiento (IPTW) e interactuar el tratamiento con modificadores de efecto en el modelo de resultado ponderado, el enfoque produce estimaciones de efectos causales continuos o específicos de subgrupo a partir de datos observacionales.
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Fuentes
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model
¿Qué método?
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- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ comparar
- Diferencia en Diferencias con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-DiD)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ comparar
- Modelo Estructural Marginal (MSM)Inferencia causal↔ comparar
- Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Inferencia causal↔ comparar
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