G-Computation (Fórmula G paramétrica)

La G-computation es un método de inferencia causal para estimar el efecto de una intervención o tratamiento sobre un resultado a partir de datos observacionales. Desarrollado por James M. Robins en 1986, proporciona un enfoque paramétrico para la estandarización que puede manejar exposiciones y confundidores dependientes del tiempo. El método estima cuál sería el resultado de la población bajo diferentes escenarios de intervención utilizando modelos de resultados ajustados.