ScholarGate
Asistente
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Método de Control Sintético (SCM)

El Método de Control Sintético estima el efecto causal de un tratamiento o política sobre una única unidad tratada, construyendo una combinación ponderada de unidades no tratadas —el control sintético— que se asemeja estrechamente a la unidad tratada antes de la intervención. La brecha entre la unidad tratada y su contraparte sintética después de la intervención es el efecto del tratamiento estimado.

Abrir en MethodMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+35 more

Fuentes

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Comparative Case Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/synthetic-control-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citado por

Análisis de Impacto Causal BayesianoEvaluación Bayesiana Contrafactual del ImpactoDiferencias en Diferencias BayesianoMétodo de Control Sintético BayesianoAnálisis de Impacto CausalEvaluación de Impacto Contrafactual (EIC)Evaluación de Impacto Contrafactual en Investigación EducativaDiferencia en Diferencias en Investigación EducativaDiferencias en Diferencias DinámicasMétodo de Control Sintético DinámicoAnálisis de Impacto Causal de Efectos de Tratamiento HeterogéneosDiferencia en Diferencias con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-DiD)Método de Control Sintético de Efecto de Tratamiento HeterogéneoSeries de tiempo interrumpidas en investigación educativaAnálisis de Impacto Causal Aumentado por Aprendizaje AutomáticoEvaluación de Impacto Contrafactual Aumentada por Aprendizaje AutomáticoDiferencias en Diferencias Aumentado con Aprendizaje Automático (ML-DiD)Series de Tiempo Interrumpidas Aumentadas con Aprendizaje AutomáticoPrueba de placebo aumentada con aprendizaje automáticoMétodo de Control Sintético Aumentado con Aprendizaje AutomáticoAnálisis de Impacto Causal Multi-períodoDiferencias en Diferencias Multiperíodo (DiD Escalonado)Método de Control Sintético MultiperiódicoAnálisis de Impacto Causal con Datos de PanelDiferencias en Diferencias con Datos de Panel (Panel DiD / TWFE)Series de Tiempo Interrumpidas con Datos de PanelPrueba de placebo con datos de panelMétodo de Control Sintético para Datos de PanelEstudio de evento en panelPrueba de placebo en investigación educativaAnálisis de Impacto Causal para la Evaluación de PolíticasEvaluación de Políticas mediante Coarsened Exact Matching (CEM)Evaluación de Impacto Contrafactual (CIE) para la Evaluación de PolíticasEvaluación de Políticas Diferencias en DiferenciasEquilibrio de Entropía para Evaluación de PolíticasSeries de Tiempo Interrumpidas para Evaluación de PolíticasPrueba de placebo en la evaluación de políticasAnálisis Robusto de Impacto CausalMétodo Sintético de Control RobustoAnálisis de Impacto Causal EspacialEvaluación de Impacto Contrafactual Espacial (SCIE)Método de Control Sintético Espacial
ScholarGateSynthetic Control Method (Synthetic Control Method for Comparative Case Studies). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/synthetic-control-method · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026