Diseño difuso de discontinuidad de regresión
El diseño difuso de discontinuidad de regresión (Fuzzy RDD) estima efectos causales cuando la elegibilidad para un tratamiento está determinada por un umbral en una variable continua, pero la aceptación real de dicho tratamiento es imperfecta: algunas unidades elegibles no reciben el tratamiento y algunas unidades no elegibles sí lo hacen. El punto de corte actúa como un instrumento, y el estimador es un efecto de tratamiento promedio local (LATE) para los que cumplen cerca del umbral.
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Fuentes
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
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