Evaluación de Impacto Contrafactual con Efectos de Tratamiento Heterogéneos
La Evaluación de Impacto Contrafactual con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-CIE) extiende la evaluación de impacto contrafactual estándar al estimar cómo el efecto causal de una política o intervención varía entre subgrupos definidos por características previas al tratamiento. En lugar de informar un único efecto promedio del tratamiento, mapea el Efecto Promedio de Tratamiento Condicional (CATE) a través del espacio de covariables, revelando quién se beneficia más o menos de una intervención.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. DOI: 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x ↗
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-counterfactual-impact-evaluation
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Evaluación de Impacto Contrafactual (EIC)Inferencia causal↔ comparar
- Diferencia en Diferencias con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-DiD)Inferencia causal↔ comparar
- Modelo Estructural Marginal (MSM)Inferencia causal↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
Similar methods
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →