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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Método de Control Sintético de Efecto de Tratamiento Heterogéneo

El Método de Control Sintético de Efecto de Tratamiento Heterogéneo (HTE-SCM) extiende el marco clásico de control sintético al permitir que el efecto causal de una intervención varíe a través de períodos de tiempo, subgrupos o dimensiones de resultados, en lugar de colapsarlo a una única estimación promedio. Combina la lógica de emparejamiento del grupo donante contrafactual de Abadie et al. (2010) con la maquinaria moderna de efectos heterogéneos para recuperar trayectorias de tratamiento variables en el tiempo o específicas de subgrupos.

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Fuentes

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Ben-Michael, E., Feller, A., & Rothstein, J. (2021). The Augmented Synthetic Control Method. Journal of the American Statistical Association, 116(536), 1789-1803. DOI: 10.1080/01621459.2021.1929245

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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-synthetic-control-method

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ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Synthetic Control Method (Heterogeneous Treatment Effect Synthetic Control Method). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-synthetic-control-method · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026