Emparejamiento por puntuación de propensión para el efecto de tratamiento heterogéneo
El emparejamiento por puntuación de propensión para el efecto de tratamiento heterogéneo (HTE-PSM, por sus siglas en inglés) extiende el PSM estándar para estimar cómo varían los efectos del tratamiento entre subgrupos o características individuales. En lugar de informar un único efecto de tratamiento promedio, utiliza la muestra emparejada para estimar los efectos de tratamiento promedio condicionales (CATE), revelando qué tipos de unidades se benefician más o menos de un tratamiento.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Diferencia en Diferencias (Diff-in-Diff)Econometría↔ comparar
- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ comparar
- Diferencia en Diferencias con Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE-DiD)Inferencia causal↔ comparar
- Estimador por emparejamientoInferencia causal↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
Citado por
Similar methods
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →