Series de tiempo interrumpidas en investigación educativa
El análisis de series de tiempo interrumpidas (ITS, por sus siglas en inglés) es un diseño cuasi-experimental que estima el efecto causal de una política o intervención educativa examinando si la tendencia de un resultado cambia abruptamente en el punto de implementación. Aplicado a la educación, se utiliza para evaluar reformas, cambios curriculares, políticas de exámenes e intervenciones escolares utilizando datos longitudinales recopilados de forma rutinaria sin un grupo de control aleatorizado.
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Fuentes
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/interrupted-time-series-in-education-research
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- Modelo de Efectos Fijos para Datos de PanelEconometría↔ comparar
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ comparar
- Método de Control Sintético (SCM)Inferencia causal↔ comparar
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