Equilibrio por Entropía
El equilibrio por entropía es un método de preprocesamiento para la inferencia causal que asigna pesos a las unidades del grupo de control de modo que la muestra de control reponderada coincida exactamente con el grupo de tratamiento en un conjunto elegido de momentos de covariables (medias, varianzas, asimetría). Introducido por Hainmueller (2012), reemplaza el ajuste por tanteo de la puntuación de propensión con una optimización de máxima entropía restringida que logra el equilibrio en un solo paso.
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Fuentes
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/entropy-balancing
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferencia causal↔ compare
- Estimación Doblemente Robusta (AIPW)Inferencia causal↔ compare
- Ponderación por Probabilidad Inversa de Tratamiento (IPW / IPTW)Inferencia causal↔ compare
- Estimador por emparejamientoInferencia causal↔ compare
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ compare
- Ponderación por Puntuación de Propensión (PSW / IPW)Inferencia causal↔ compare
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